同时，张近东认为，界定清楚的数据资源共享属性，也是精治数据管理的必要手段。他建议将数据共享属性分为至少三种类型：普遍共享、限制共享和不共享。普遍共享包含具有基础性、基准性、标识性的各类数据资源，如房产价格信息；限制共享，包含数据内容敏感，只能在特定条件下提供给需求方的数据资源；不共享，是有特定法律法规或其他依据管理的高保密级别数据。针对不同类型的数据，提供不同开放程度的数据共享服务，从而实现数据确权流通。
这是张近东在两会上连续第四年关注数字经济发展。此次有关数据共享的建议案，从规范、标准的完善，到科学治理的体系化建设与社会化培训，有望以一套系统化建议进一步推动大数据信息的社会化共享，加快数字经济建设。
此外，张近东更是从全社会参与的角度提出建议。他建议将大数据的通识教育与专业教育结合，让孩子从进入校园开始，就接受数据认识、管理、应用和保护的专业知识，培养超前意识。进一步构建大数据知识系统的价值目标，实现更多高阶人才的广泛培养。
蓝鲸TMT频道5月19日讯，2020年全国两会召开在即，全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东针对公共数据管理规范不健全、公共数据共享开放仍未深入展开、共享开放管理尚未形成闭环等痛点，提出完善数据共享体系建设、统一数据管理规范、推动数据共享通识教育等系列建议。
数据治理的核心问题是数据共享。对此，张近东建议建立“公共数据社会化共享”管理平台，将“信息孤岛”转向跨领域、跨地区、跨层级、跨业务等数据资源的协同管理，实现全面采集，全程、全景覆盖。
张近东首先建议成立数据治理委员会，作为数据资源共享管理工作的领导机构，负责统筹规划、协调推进数据共享的重大事项，组织、实施相关管理办法。在宏观、中观、微观等层面，该数据治理委员会要构建不同的数据共享解决方案，实现数据价值的精准化和多层次流程的联通共生，保证数据共享和维护的可用性、准确性和实效性。
安全高效的公共数据共享管理，不只是和数据打交道，更涉及多方利益群体的共同参与。据此，张近东建议通过数据治理委员会，一方面探索建立统一规范的数据管理制度，提高数据质量和规范性，丰富数据产品；另一方面在技术层面提供更高级别的安全保障，建立公共数据社会化共享的闭环管理体系。